SISTEM MANAJEMEN KECERDASAN BUATAN (AIMS):Pemahaman dan Penerapan ISO/IEC 42001:2023 dalam Keamanan Informasi, Keamanan Siber, dan Perlindungan Data Pribadi

SISTEM MANAJEMEN KECERDASAN BUATAN (AIMS):Pemahaman dan Penerapan ISO/IEC 42001:2023 dalam Keamanan Informasi, Keamanan Siber, dan Perlindungan Data Pribadi

Kecerdasan buatan kini menjadi tulang punggung layanan digital, pengambilan keputusan bisnis, dan operasi keamanan siber. Namun, di balik manfaatnya, AI membawa risiko baru: kebocoran data melalui Generative AI, prompt injection, bias keputusan, halusinasi, serangan terhadap model, hingga pelanggaran pelindungan data pribadi. Organisasi membutuhkan kerangka tata kelola yang tidak hanya berisi prinsip, tetapi juga dapat diterapkan, diukur, dan diaudit. Buku ini menyajikan panduan praktis membangun Sistem Manajemen Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence Management System/AIMS) berbasis ISO/IEC 42001:2023 standar sistem manajemen AI pertama di dunia yang dapat disertifikasi. Pembahasan dimulai dari konsep dasar AI dan struktur standar, dilanjutkan dengan konteks organisasi dan tata kelola AI, manajemen risiko dan penilaian dampak sistem AI, 38 kontrol Annex A, keamanan LLM, RAG, dan AI agent, integrasi dengan ISO/IEC 27001, ISO/IEC 27701, dan Undang-Undang Nomor 27 Tahun 2022 tentang Pelindungan Data Pribadi, hingga implementasi, audit, sertifikasi, dan studi kasus lintas sektor. Sebanyak 122 tabel, 23 gambar, checklist evaluasi di setiap bab, serta sepuluh lampiran template siap pakai menjadikan buku ini bukan sekadar bacaan teoretis, melainkan pendamping kerja bagi organisasi yang sedang membangun tata kelola AI.

Keunggulan Buku:

• Berbasis standar mutakhir. Mengacu langsung pada ISO/IEC 42001:2023, ISO/IEC 22989:2022, ISO/IEC 23894:2023, ISO/IEC 42005:2025, dan ISO/IEC 42006:2025.
• Konteks Indonesia. Membahas kewajiban UU Nomor 27 Tahun 2022 tentang Pelindungan Data Pribadi, PP Nomor 71 Tahun 2019, SE Menkominfo Nomor 9 Tahun 2023 tentang Etika Kecerdasan Artifisial, serta panduan kode etik AI dari OJK.
• Menjembatani AIMS dengan ISMS ISO/IEC 27001 dan PIMS ISO/IEC 27701 sehingga organisasi bersertifikat tidak perlu membangun sistem terpisah.
• Aktual pada isu Generative AI. Membahas prompt injection, halusinasi, RAG, basis data vektor, AI gateway, dan AI agent yang belum banyak diulas buku tata kelola AI berbahasa Indonesia.
• Siap pakai. 122 tabel, 23 gambar, checklist evaluasi di setiap bab, dan sepuluh lampiran template.
• Referensi terkurasi. Lima puluh rujukan ilmiah dan regulasi, termasuk NIST AI RMF, OWASP Top 10 for LLM Applications 2025, MITRE ATLAS, ENISA, UNESCO, OECD, dan EU AI Act.

Penulis:
Dr. Nungky Awang Chandra, S.Si., M.TI.
Siti Maesaroh, S.Kom., M.T.I.
Mohamad Yusuf, S.Kom., M.C.S.
Diva Alifta Chandra, B.Eng., M.Sc.

Tata Letak: Lilis Khalisatul Karimah, S.H.
Desain Cover : Asep Nugraha, S.Hum.
Ukuran: UNESCO 15,5 x 23 cm
Halaman: xvii, 175
ISBN:
Terbit Pada: September 2026
Anggota IKAPI : No. 073/BANTEN/2023
Penerbit: Sada Kurnia Pustaka